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砥砺再出发,MindSpore开源一周年后的项目新思考

文|智能相对论(aixdlun)

作者|曾响铃

2020年3月28日,华为开发者大会上宣布全场景AI计算框架MindSpore正式开源,并将致力于构筑面向全球的开源社区,持续推动AI软硬件应用开源生态发展。

自开源以来,MindSpore获得了开发者的广泛关注。在短短的时间里,不仅获得了顶级学术会议MICRO 2020的最佳论文提名,其社区还拥有超过3000个贡献者、提交超过21000个PR、全球五大洲近20万用户安装使用MindSpore社区版本。

目前,在开源领域最具权威性的榜单GitHub Trending Repositories中,MindSpore也多次登上了C++的日榜、周榜和月榜,这无疑是开发者对MindSpore项目热忱与认可的体现。

2021年3月28日—29日,即MindSpore开源一周年之际,社区在线上进行全球直播,还邀请到AI大咖进行分享,同时,也预告了MindSpore新特性、TinyMS工具,那么在这次直播大会中,究竟有哪些吸睛的“亮点”?

立足于技术、经验、开发者,

活动成功描绘美好蓝图

首先,作为AI计算框架MindSpore开源的周年庆典,自然免不了技术上的共襄盛举。

比如一键模型迁移、模型鲁棒性检测等,这些版本新特性无论是在效率提升、易用性,还是创新方面,都较之前有了显著提升。

其次,此次活动不仅吸引了更多的开发者,还成功做到助力开发者共同成长。

MindSpore新特性着重提升了易用性,降低AI开发者的开发门槛,持续践行普惠AI。同时在此次活动的“开发者分享”环节中,参与的开发者可以在轻松的氛围下进行面对面的思想交流和碰撞。

最后,大咖和专家们亮相此次活动,更是为一众开发者奉上一场技术和思想的饕餮盛宴。

国内、欧洲与北美的专家都分别在各自的专场中发表了专业性的演讲。除此之外,活动还特意设置了“开源大咖说”与“AI大咖说”两个环节,为与会者构建了良好的学术氛围。

作为MindSpore开源周年庆典,重点当然是MindSpore新特性与TinyMS工具,那么相较之前,这次的变化又将为开发者们带来哪些惊喜?

加速产品迭代升级,

MindSpore推动AI计算框架新发展

此次推出的MindSpore版本新特性中,在多个方面都焕然一新:

效率上,基于昇腾计算平台,Mindspore – MindData 算子API提供DVPP支持,提供统一API,加速网络推理数据预处理效率。

创新上,拓展SPONGE的各种特色模块,使其能够描述大部分微观体系并同时具有较高的计算和采样效率。

易用上,MindConverter帮助算法工程师将存量的基于三方框架开发的模型快速迁移至MindSpore生态。

可靠上,MindArmour基于黑白盒对抗样本、自然扰动等技术提供高效的鲁棒性评测方案。

另外,此次发布的TinyMS工具同样提升了开发者对已有框架的使用体验。

近些年随着AI技术的蓬勃发展,业界不断涌现出很多优秀的深度学习框架。但由于AI技术的门槛较高,导致原生框架的API并不能满足所有用户/开发者的需求,这也使得业界出现了许多针对AI框架而定制开发的高阶API项目。

TinyMS就是其中一员,其架构目标就囊括了极简易学的高阶API,支持从数据准备到模型训练/推理到最终部署的全流程,模块间解耦、易于扩展,可以应用在终端(如手机)、边缘、云数据中心等全场景的低运行时开销支持,以及模型训练脚本的格式标准化和规范化。简单来说,TinyMS能够在面向全场景的开发和部署中,给予开发者更好的使用体验。

为了达到让开发者通过TinyMS快速入门深度学习的目的,除了提供详尽的文字教程外(https://tinyms.readthedocs.io/),在B站也提供了全套的视频教程指导。

总的来说,MindSpore的版本新特性和TinyMS工具,分别在效率提升、易用性、创新以及使用体验方面都将成功推动AI计算框架新发展。当然“第一枪”打响后,就是全方位的比拼了,而MindSpore能否“更上一层楼”?

高位谋划、群策群力,

MindSpore能否“更上一层楼”?

目前,AI计算框架成全球科技巨头“兵家必争”。国外的谷歌、亚马逊、Facebook等巨头已经培育了TensorFlow、MXnet、PyTorch等知名度较高的方案,国内百度、阿里等也已推出了PaddlePaddle、X-DeepLearning等AI计算框架。

通过本次周年直播可以发现, MindSpore毫不逊色。

一方面,从运营的角度来看,在短短一年的时间里,MindSpore已经为广大开发者提供了18个实用特性。

每次版本迭代,MindSpore都会发布视频,从不同的角度介绍新版本特性,视频总播放量超30万;此外,MindSpore还与AI媒体合作联合开展『轻松上手MindSpore』系列直播,收获了超3万的播放量。

经过一年的打磨,MindSpore不仅成熟度逐渐提高,保障了项目的质量,还为开发者提供了一个良好、活跃的开源平台。在开源中国对码云1000多万个代码仓的统计后发现,MindSpore的社区开发活跃度均在97分以上,总得分高达99,位列第一。

另一方面,在性能上,MindSpore也走在行业前列。

举个例子,在深度学习中,随着数据集和参数量的规模越来越大,训练所需的时间和硬件资源会随之增加,最后会变成制约训练的瓶颈,效率问题一直困扰着深度学习框架。

因此分布式并行训练是当前各厂商竞争的一个焦点。分布式并行训练,可以降低对内存、计算性能等硬件的需求,是进行训练的重要优化手段。

版本新特性中介绍到MindSpore动态图模式下已经支持数据并行,通过对数据按batch维度进行切分,将数据分配到各个计算单元中进行模型训练,从而缩短训练时间。

基于ResNet50 v1.5+ImageNet数据集测试,在昇腾计算硬件平台,MindSpore动态图模式分布式的表现,可以达到PyTorch典型分布式场景的1.6倍,静态图模式分布式的表现也可以达到TensorFlow典型分布式场景的2倍。

MindSpore之所以能做到这一点,主要得益于众多企业和开发者在社区的贡献。

总而言之,这次周年庆推出的版本新特性都使得MindSpore能在千行百业更多场景中具备更强的适用性,而群策群力、集思广益的传统,未来也将继续延续。

不止是周年庆展现的这些惊喜,更令人期待的是,作为华为ICT基础设施业务面向全球开发者的年度盛会,华为开发者大会2021(Cloud)将于2021年4月24日-26日在深圳大学城举行。届时,不仅将有超大规模参数模型、可解释AI、MindSpore IoT支持等更加前卫的特性,还汇聚业界大咖、华为科学家、顶级技术专家和众多开发者,共同探讨和分享最新的ICT技术在行业的深度创新和应用。

*本文图片均来源于网络

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